如何相应地打乱矩阵和数组答案

【问题标题】：How to shuffle a matrix and an array accordingly如何相应地打乱矩阵和数组
【发布时间】：2015-01-19 20:31:53
【问题描述】：

假设我有一个名为X 的mXd 矩阵和一个名为Y 的mX1 数组（使用numpy）。 X的行对应Y的行。

现在假设我需要打乱X 中的数据（行）。我用过：

random.shuffle(X)

有没有办法让我跟踪 X 被洗牌的方式，以便我可以相应地洗牌 Y？

谢谢你:)

【问题讨论】：

你真的想要还是洗牌 Y 的列？
我想打乱X的行，因为X的行对应Y的行，我也想打乱Y...
你说的 correspond 是什么意思？这个对应的 > 背后的逻辑是什么？
尝试洗牌一个索引矩阵，然后使用该索引矩阵重新创建 x 和 y
@Kasra - 这是机器学习的东西 - X 用于数据实例，Y 是标签。所以 Y 中的每一行属于 X 中的一行。我无法忘记哪个标签属于哪个数据实例。

标签： python list numpy shuffle

【解决方案1】：

您可以使用numpy.random.permutation 创建indices 的置换列表，然后使用indices 将X 和Y 洗牌：

>>> import numpy
>>> m = 10
>>> X = numpy.random.rand(m, m)
>>> Y = numpy.random.rand(m)
>>> indices = numpy.random.permutation(m)
>>> indices
array([4, 7, 6, 9, 0, 3, 1, 2, 8, 5])
>>> Y
array([ 0.53867012,  0.6700051 ,  0.06199551,  0.51248468,  0.4990566 ,
        0.81435935,  0.16030748,  0.96252029,  0.44897724,  0.98062564])
>>> Y = Y[indices]
>>> Y
array([ 0.4990566 ,  0.96252029,  0.16030748,  0.98062564,  0.53867012,
        0.51248468,  0.6700051 ,  0.06199551,  0.44897724,  0.81435935])
>>> X = X[indices, :]

【讨论】：