为什么在代码中找不到“example_size”？答案

【问题标题】：why 'example_size' can't be found in the code?为什么在代码中找不到“example_size”？
【发布时间】：2018-10-24 02:54:38
【问题描述】：

import  numpy as np

def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices)/num_steps
    epoch_size = example_size/batch_size
    example = [data_indices[i*num_steps:i*num_steps + num_steps] 
              for i in range(int(example_size))]
    shuffle_example = np.random.shuffle(example)
    print(shuffle_example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

输出为None

谁能告诉我怎么了？

【问题讨论】：

标题可能需要更改，因为这太具体了

标签： python numpy shuffle

【解决方案1】：

问题在于np.random.shuffle 就地修改了序列。来自documentation：

通过打乱其内容就地修改序列。

只需打印example:

import numpy as np


def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices) / num_steps
    epoch_size = example_size / batch_size
    example = [data_indices[i * num_steps:i * num_steps + num_steps]
               for i in range(int(example_size))]
    np.random.shuffle(example)
    print(example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

输出

[[25, 26, 27, 28, 29], [5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4], [20, 21, 22, 23, 24], [15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14]]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是因为np.random.shuffle 是一种“就地”方法。

所以不需要分配
就地完成
文档说：“通过改组其内容来就地修改序列。”

这样做：

np.random.shuffle(example)
print(example)

对于那些行。

完整代码：

import  numpy as np

def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices)/num_steps
    epoch_size = example_size/batch_size
    example = [data_indices[i*num_steps:i*num_steps + num_steps] 
              for i in range(int(example_size))]
    np.random.shuffle(example)
    print(example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

输出：

[[5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [25, 26, 27, 28, 29], [15, 16, 17, 18, 19], [0, 1, 2, 3, 4], [20, 21, 22, 23, 24]]

这样的功能很少。

【讨论】：