在 AWS Lambda 中使用 python 日志记录

Question

正如 AWS 文档所建议的那样：

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def my_logging_handler(event, context):
    logger.info('got event{}'.format(event))
    logger.error('something went wrong')

现在我做了：

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
logging.info("Hello World!")

第一个 sn-p 代码打印在 Cloud Watch 控制台中，但第二个没有。

我没有看到任何区别，因为两个 sn-ps 使用的是根记录器。

Answer 1

日志记录似乎不起作用的原因是 AWS Lambda Python 运行时pre-configures a logging handler，根据所选运行时的版本，它可能会修改所记录消息的格式，并且还可能将一些元数据添加到记录（如果有）。 not 预配置的是日志级别。这意味着无论您尝试发送哪种类型的日志消息，它都不会实际打印。

作为AWS documents themselves，要在AWS Lambda上下文中正确使用logging库，您只需要设置root-logger的日志级别：

import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

如果您希望您的 Python 脚本既可以在 AWS Lambda 上执行，又可以通过您的本地 Python 解释器执行，您可以检查是否配置了处理程序，然后回退到 basicConfig（它会创建默认的 stderr -handler) 否则：

if len(logging.getLogger().handlers) > 0:
    # The Lambda environment pre-configures a handler logging to stderr. If a handler is already configured,
    # `.basicConfig` does not execute. Thus we set the level directly.
    logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

Answer 2

直接从问题@StevenBohrer 的答案链接中的最高答案复制到（这对我有用，用我自己的配置替换最后一行）：

root = logging.getLogger()
if root.handlers:
    for handler in root.handlers:
        root.removeHandler(handler)
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s',level=logging.DEBUG)

Answer 3

我遇到了类似的问题，我怀疑 lambda 容器正在调用 logging.basicConfig 以在导入 lambda 代码之前添加处理程序。这似乎是一种糟糕的形式......

解决方法是查看是否配置了根记录器处理程序，如果是，则删除它们，添加我的格式化程序和所需的日志级别（使用 basicConfig），然后恢复处理程序。

看这篇文章Python logging before you run logging.basicConfig?

Answer 4

我一直在努力解决这个确切的问题。适用于本地和 AWS CloudWatch 的解决方案是像这样设置您的日志记录：

import logging

# Initialize you log configuration using the base class
logging.basicConfig(level = logging.INFO)

# Retrieve the logger instance
logger = logging.getLogger()

# Log your output to the retrieved logger instance
logger.info("Python for the win!")

Answer 5

实际上可能没有引用同一个记录器。 在第一个 sn-p 中，记录返回：logging.Logger.manager.loggerDict

它将返回已初始化的记录器的dict。

另外，来自logging 文档，关于logging.basicConfig 的重要说明：

通过使用默认格式化程序创建 StreamHandler 并将其添加到根记录器来为日志记录系统进行基本配置。如果没有为根记录器定义处理程序，函数 debug()、info()、warning()、error() 和 critical() 将自动调用 basicConfig()。

如果根记录器已经为其配置了处理程序，则此函数不执行任何操作。

来源：https://docs.python.org/2/library/logging.html#logging.basicConfig

Answer 6

基本上，AWS 日志记录猴子补丁需要以非常特殊的方式处理，其中：

1. 日志级别从脚本的 TOP 级别设置（例如，在导入时）
2. 您感兴趣的日志语句是从 lambda 函数中调用的

由于在 Python 模块导入中不运行任意代码通常被认为是一种很好的形式，因此您通常应该能够重组代码，以便仅在 lambda 函数内部进行繁重的工作。

Answer 7

    LOGGER = logging.getLogger()
    HANDLER = LOGGER.handlers[0]
    HANDLER.setFormatter(
        logging.Formatter(“[%(asctime)s] %(levelname)s:%(name)s:%(message)s”, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
    )