AWS Lambda：任务超时

Question

我的学校项目要求我们编写一个在 AWS Lambda 中运行的 Java 代码。它应该获取特定 URL 的源代码，然后将其上传到 S3 存储桶。 Java 代码应该在 AWS Lambda 上运行。

我得到了 Java 中 String 变量的源代码。然后我有 while 循环尝试将字符串写入 /tmp 目录中的文件。然后将文件上传到 S3。

一切正常，但我被一个特定的 URL 卡住了。我已经跟踪到这一点：

try {
    BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("/tmp/url.txt"));
    out.write(source_code);  //Replace with the string 
    //you are trying to write  
    out.close();
}
catch (IOException e) {
    System.out.println("Exception ");
}

最奇怪的是，当我在本地测试代码时，一切正常。在我的计算机上的 /tmp 目录中创建文件，然后将其上传到 S3 存储桶。但是，当我在 Lambda 中运行代码时，出现以下错误：

Task timed out after 15.00 seconds

知道为什么 Lambda 在这种特定情况下无法将文件写入其临时目录并且它可以与其他人一起使用吗？

Answer 1

Amazon Lambda 旨在用作响应事件的事件驱动系统。流程是：

• 某处发生触发 Lambda 的事情（例如，上传到 Amazon S3、数据进入 Amazon Kinesis 流、应用程序直接调用 Lambda 函数）
• Lambda 函数已创建，来自触发事件的数据已传递
• Lambda 函数运行

Lambda 函数的最大执行时间限制为 15 分钟（最近从最初的 5 分钟超时时间增加）。 实际限制是在创建 Lambda 函数时配置的。限制已经到位，因为 Lambda 函数旨在小而快，而不是大型应用程序。

您的错误消息显示Task timed out after 15.00 seconds。这意味着 AWS 在运行时间达到 15 秒后故意停止任务。它与函数当时正在做什么无关，也与正在处理的文件无关。

解决方法：增加 Lambda 函数配置页面上的超时设置。

Answer 2

您似乎将超时配置为 15 秒。您可以按照此屏幕截图中的说明增加超时，并且根据 lambda 设置，它允许您执行的最长时间为 15 分钟。

Answer 3

在我的情况下，当任务在本地运行良好但在 Lambda 上超时时，这是因为我需要增加分配给 Lambda 实例的内存。

Answer 4

对于那些在使用async 时遇到此超时问题的人，请注意异步函数的处理程序的模式是不同的。

而不是

exports.handler = function (event, context, callback) {
    callback(null, {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({/* return stuff here */})
    });
};

这是

exports.handler = async function (event, context) {
    return {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({/* return stuff here */})
    };
};

Answer 5

您可以将 lambda 函数的超时时间增加到 15 分钟，或者您可以增加 lambda 函数的内存分配以使其更快。您可以将内存增加到 3008MB。其最小值为 128MB。 如果你有，它是这样的： 分配给您的 lambda 函数的大内存分配比执行该 lambda 函数所需的时间更少，反之亦然。每次执行 lambda 函数时，大内存分配会花费更多。您需要计算超时时间和分配给 lambda 函数的内存的平衡。不要只分配大块内存，以便您可以很快看到结果，分析成本和您的需求。 附上一张图，其中更改超时和内存分配。转到您的 Lambda 函数 -> 配置 -> 基本设置以查找设置。

Answer 6

我通过将 AWS-SDK 放在函数体之外解决了这个问题：

var AWS = require("aws-sdk");
exports.handler = function(event, context, callback)
{
//var AWS = require("aws-sdk"); //Error: Task timed out after 3.00 seconds
var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
console.log("Lambda starts");
...

Answer 7

最近，我正在开发一个 POC 以使用 AWS Lambda 函数。我也面临同样的问题（任务在 15.01 秒后超时）。我只是增加了内存分配，它解决了这个问题。美丽是我可以在几秒钟内得到回应。所以，我认为错误几乎没有误导性。它应该提供失败的确切根本原因。

Answer 8

我遇到了同样的问题，但它是间歇性发生的。我在使用 Insights n XRay 进行调试方面浪费了更多时间，但没有从中得到任何东西。

最后我尝试了一件事，我的 VPC 中有 2 个子网，私有和公共。 所以我只保留了私有子网并删除了另一个。

瞧！

它不再失败了。但是我仍然不知道原因，会继续发布。 如果可行，请尝试使用单个子网运行 lambda。

Answer 9

首先，为什么要写入/tmp/？您写入执行 Lambda 函数的同一位置？

但是，更好的做法是，如果您想将字符串写入 S3 文件，那么您可以创建一个 S3Object 并将其直接写入 AWS S3。这是一个显示示例的帖子：https://stackoverflow.com/a/29844224/358013