在不更改数据顺序的情况下更改 pandas/matplotlib 线图的顺序

Question

举个例子：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(8,3)), columns=list('XYZ'))
df.plot(linewidth=10)

绘制顺序将最后一列放在最上面：

我怎样才能使它保持数据和图例的顺序，但改变行为，使其在 Z 上的 Y 上绘制 X？

（我知道我可以更改数据列的顺序并编辑图例的顺序，但我希望有一种更简单的方法，让数据保持原样）

更新：使用的最终解决方案：

（感谢 r-beginners）我使用 get_lines 来修改每个绘图的 z 顺序

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(8,3)), columns=list('XYZ'))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
df.plot(ax=ax, linewidth=10)
lines = ax.get_lines()
for i, line in enumerate(lines, -len(lines)):
    line.set_zorder(abs(i))
fig

在笔记本中产生：

Answer 1

获取默认 zorder 并按所需顺序对其进行排序。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(2021)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(8,3)), columns=list('XYZ'))
ax = df.plot(linewidth=10)
l = ax.get_children()
print(l)
l[0].set_zorder(3)
l[1].set_zorder(1)
l[2].set_zorder(2)

定义前

定义zorder后

Answer 2

我只是把这个答案放在这里，因为它是解决问题的方法，但可能不是你要找的。​​p>

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# generate data
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(8,3)), columns=list('XYZ'))

# read columns in reverse order and plot them
# so normally, the legend will be inverted as well, but if we invert it again, you should get what you want
df[df.columns[::-1]].plot(linewidth=10, legend="reverse")

请注意，在此示例中，您不会更改数据的顺序，只是以不同的方式读取它，所以我真的不知道这是否是您想要的。

您也可以通过创建相应的方法来让眼睛更轻松。

def plot_dataframe(df: pd.DataFrame) -> None:
  df[df.columns[::-1]].plot(linewidth=10, legend="reverse")

# then you just have to call this
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(8,3)), columns=list('XYZ'))
plot_dataframe(df)