随机选择列应在 DataFrame 中切换值的行

Question

给定这样的 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': np.ones(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.ones(5), 'D': np.zeros(5)})

我希望能够随机选择一些行，其中 A 和 B 值以及它们对应的 C 和 D 值 - 但不是 E 和 F 列 - 切换，以便 B 列值放入 A列，反之亦然。

所以不是整行，而是只有某些列应该切换（A、B、C、D），而 E 和 F 保持它们的值。

有人对如何实现这一点有任何想法吗？

Answer 1

我认为肯定有比在此处复制Series 更有效的方法：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': np.ones(5), 'B': np.zeros(5), 'C': np.ones(5), 'D': np.zeros(5)})

rows_to_swap = np.random.choice(len(df), size=3, replace=False)

a_column = df['A'].copy()
b_column = df['B'].copy()

df.loc[rows_to_swap, 'A'] = b_column[rows_to_swap]
df.loc[rows_to_swap, 'B'] = a_column[rows_to_swap]