将 1 和 0 的 numpy 数组转换为十进制（Python）答案

【问题标题】：Converting a numpy Array of 1's and 0's to Decimal (Python)将 1 和 0 的 numpy 数组转换为十进制（Python）
【发布时间】：2021-05-17 06:23:37
【问题描述】：

你好，希望你们一切都好。

我现在正在做一个小任务。我有一个二进制数的字符串，我需要将其转换为十进制。我将字符串转换为 numpy 数组，然后尝试在此链接的答案中看到的内容：

Convert binary (0|1) numpy to integer or binary-string?

但是，由于我的数组大小为 54，因此解决方案无法正常工作，我得到负数结果，而正确的值是一个非常大的正数。

    # data_binary = [0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

data_decimal = data_binary.dot(1 << np.arange(data_binary.size)[::-1])

例如，此实例中 data_binary 的十进制等效值为“8395915512384511”，但我的脚本将其计算为“1773014015”。

您有什么方法可以建议我用来实现我的目标吗？提前非常感谢您！

【问题讨论】：

标签： python numpy binary converters

【解决方案1】：

我很困惑，你说的是“十进制”，但我认为你的意思是整数而不是浮点数。无论如何，python 原生支持以二进制形式编写的数字：

x = 0b011101110101000000101001101001101011100000101111111111
print(x)

“0b”告诉python下面的整数以二进制显示。如果你的二进制数是字符串，那么你需要使用 int() 函数将字符串转换为 int：

x = int('011101110101000000101001101001101011100000101111111111',2)
print(x)

您得到 1773014015 因为您使用的是“int32”，因此对条目进行手动算术会导致循环。如果你使用“int64”，你会得到正确的答案。

import numpy as np

x = np.array([0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])
y = (x*2**np.arange(53,-1,-1,dtype='int64')).sum()
print(y)
y = x.dot(1 << np.arange(x.size,dtype='int64')[::-1])
print(y)

【讨论】：

【解决方案2】：

因为已经给出了numpy 解决方案。这是一个pythonic的方法。

sum([j*(2**i) for i,j in list(enumerate(reversed(c)))])
8395915512384511

c 是您的二进制数列表所在的位置。

【讨论】：