问题陈述是->
我们想使用两台扫描仪扫描 N 个文档。如果 S1 和 S2 是扫描仪 1 和扫描仪 2 扫描单个文档所用的时间，求扫描所有 N 个文档所需的最短时间。
例子：-
S1 = 2，S2 = 4，N = 2
输出：4
解释：这里有两种可能性。 在扫描仪 1 中扫描两个文档或 在每个扫描仪中扫描一个文档。 在这两种情况下所需的时间都是 4。
我想出了一个解决方案，我们可以找到所有组合并将它们插入到集合中。最小值将是集合中的第一个元素。
问题是解决方案的时间复杂度为 O(n)，但可接受的时间复杂度为 O(logn)。
我正在考虑二分搜索，但无法提出解决方案。
应该采用什么方法？
【问题讨论】：
标签： c++ c++11 set binary-search
如果您可以扫描文档的一小部分，最快的方法是在扫描仪 1 中扫描 N*S2/(S1+S2) 文档，在扫描仪 2 中扫描 N*S1/(S1+S2) 文档。如果这些不是整数，则必须将其中一个四舍五入向上，其中一个向下，这给了你两种检查的可能性。这是 O(1)，而不是 O(log n)。
【讨论】：
好吧，我分享的是 O(log n) 方法。通过 ans / time 的二分查找，我们可以找到最佳时间。
对于二分搜索，我们需要上限和下限。让我们假设下限为 0。现在我们需要找出上限。
如果我们在一台扫描仪中扫描所有文档，所需的最短时间是多少。这将是 min (S1,S2) * N，对吗？注意：这里我们没有使用其他扫描仪，它可以在另一台忙时扫描文档。所以 min(S1,S2) * N 将是我们的上限。
我们有自己的界限，
下限 = 0
上限 = min(S1,S2) * N
现在准时做 BS，花点时间检查一下在中间时间内可以用扫描仪 1 扫描仪 2 扫描多少文档。每当扫描的文档总数 >= N 时，mid 可能是 ans .
您可以从这里查看 BS - https://www.hackerearth.com/practice/algorithms/searching/binary-search/tutorial/
【讨论】：