【发布时间】:2021-02-19 21:25:14
【问题描述】:
我有一组包含唯一 int32 数字的“项目”。我想将它与数组频率合并。它们的大小相同。
table = {'items': items, 'values': frequency}
C1 = pd.DataFrame(data=table)
按预期输出是这样的(第一列包含集合,第二列包含频率:
{A,B} | 25
{E,F,G} | 17
{D} | 5
但我收到一个错误:TypeError: Set type is unordered
【问题讨论】:
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请提供minimal reproducible example。你的输入到底是什么?请注意,我不太了解您的数据框的 point,为什么在这里使用
pandas?
标签: python arrays set data-mining