Numpy - 将数据分组为总和值

Question

假设我有一个值数组：

a = np.array([1,5,4,2,4,3,1,2,4])

和三个“总和”值：

b = 10
c = 9
d = 7

有没有办法将a 中的值分组为一组值，其中值组合等于 b、c 和 d？例如：

b: [5,2,3]
c: [4,4,1]
d: [4,2,1]

b: [5,4,1]
c: [2,4,3]
d: [4,2,1]

b: [4,2,4]
c: [5,4]
d: [1,1,2,3]

请注意，b、c 和 d 的总和应保持不变 (==26)。也许这个操作已经有了名字？

Answer 1

这是一个使用 itertools 的简单实现

from itertools import chain, combinations

def group(n, iterable):
    s = list(iterable)
    return [c for c in chain.from_iterable(combinations(s, r)
                                           for r in range(len(s)+1))
            if sum(c) == n]

---

group(5, range(5))

产量

[(1, 4), (2, 3), (0, 1, 4), (0, 2, 3)]

注意，对于大型列表，这可能会非常慢，因为我们实际上是在构建和过滤该列表的幂集。

---

你可以用这个

sum_vals = [10, 9, 7]
a = [1, 5, 4, 2, 4, 3, 1, 2, 4]

map(lambda x: group(x, a), sum_vals)

然后zip他们在一起。