在 R 中解析向量

Question

我在 R 中有一些问题，我不知道出了什么问题。

我有一个包含数据框名称的向量：

variable_name <- c("radius_mean","texture_mean","perimeter_mean","area_mean","smoothness_mean","compactness_mean","concavity_mean","concave points_mean","symmetry_mean")

我尝试使用 variable_name 作为函数的参数：as.formula

as.formula(paste("diagnosis ~", paste(v_name, collapse = " + ")))

基本上我试图在 R 中象征性地生成一个公式来得到这样的东西：

diagnosis ~ radiums_mean + texture_mean + ... + concave points_mean

但我不断收到此错误消息：

解析错误（文本 = x，keep.source = FALSE）： :1:133: 意外符号 1：诊断~radius_mean + texture_mean + perimeter_mean + area_mean + smoothness_mean + compactness_mean + concavity_mean + concave points_mean

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但是，当我从我的 variable_name 向量中删除字符“concave points_mean”时：说

variable_name_new <- c("radius_mean","texture_mean","perimeter_mean","area_mean","smoothness_mean","compactness_mean","concavity_mean")

as.formula(paste("diagnosis ~", paste(variable_name_new, collapse = " + ")))
diagnosis ~ radius_mean + texture_mean + perimeter_mean + area_mean + 
smoothness_mean + compactness_mean + concavity_mean

我能够得到我想要的。所以我的问题是，当我在 variable_name 向量中有字符“concave points_mean”时，第一个向量有什么问题？ 我真的不知道是什么导致了问题。

Answer 1

用反引号括住每个变量名：

paste("diagnosis ~", paste(sprintf("`%s`", variable_name), collapse = "+"))

另一种可能性是DF 是保存数据的数据框。它避免了必须命名变量，因此非语法名称不会干扰。

lm(diagnosis ~., DF[c("diagnosis", variable_name)])

如果除了diagnosis 和variable_name 中的名称之外没有其他变量名称，那么它可以缩短为：

lm(diagnosis ~., DF)

这也可以：

lm(DF[c("diagnosis", variable_name)])