【问题标题】:Background Subtraction for short videos短视频的背景减法
【发布时间】:2011-05-01 10:44:52
【问题描述】:

我正在阅读这篇论文: 用于实时跟踪的自适应背景混合模型 (1999),作者:Chris Stauffer、W. Eric L. Grimson

他们的方法适用于长视频,当高斯混合模型稳定一段时间后,人们可以开始制作斑点。

但这不适用于短视频,例如http://cvrc.ece.utexas.edu/SDHA2010/videos/human_interaction.zip 这里从第一帧本身来看,某些部分实际上是前景的一部分。

谁能指出一些处理过这个问题的论文?

谢谢, 考希克

【问题讨论】:

  • 我遇到了同样的问题。我所做的是通过算法运行视频一次以初始化背景模型,然后第二次(保留初始化的背景模型)进行分割。对于离线分割,这很好。

标签: image-processing computer-vision background-subtraction


【解决方案1】:

Monocular Video Foreground/Background Segmentation by Tracking Spatial-Color Gaussian Mixture Models 看起来是一个真正快速初始化的方法。我不确定它是否可以在第一帧上实现分割。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    Statistical Background Subtraction for a Mobile Observer(第 4 节)也处理此背景尚未确认的问题。面对一些issues的理解。

    【讨论】:

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