在python中，如何将字符串转换为int，（那些字符串可能以0开头）答案

【问题标题】：In python, how to convert sting to int, (those string might begin with 0)在python中，如何将字符串转换为int，（那些字符串可能以0开头）
【发布时间】：2020-09-10 20:01:16
【问题描述】：

这个问题是相反的问题 In Python, how to specify a format when converting int to string?

这里我有字符串“0001”到整数 1

字符串“0023”转整数23

我希望在 pandas 数据框上使用它，因为我的列看起来像：

dic = {'UPCCode': ["00783927275569", "0007839272755834", "003485934573", "06372792193", "8094578237"]}
df = pd.DataFrame(data=dic)

我希望它变成这样

dic = {'UPCCode': [783927275569, 7839272755834, 3485934573, 6372792193, 8094578237]}
df = pd.DataFrame(data=dic)

如果我使用 int(001) 或 float(0023) 它会给我这个错误

SyntaxError：十进制整数文字中的前导零是不允许的；对八进制整数使用 0o 前缀

【问题讨论】：

试试df['UPCCode'] = df['UPCCode'].astype(int)
int("00783927275569") 完全有效

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

最好的方法是使用pd.to_numeric：

df['UPCCode'] = pd.to_numeric(df['UPCCode'])
print(df)

         UPCCode
0   783927275569
1  7839272755834
2     3485934573
3     6372792193
4     8094578237

【讨论】：

【解决方案2】：

您好，我找到了一些方法来尝试：

df["UPCCode"] = df["UPCCode"].str.strip("0")

df["UPCCode"] = df["UPCCode"].astype(int)

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个快速的解决方案，只需使用astype 方法：

>>> df = df.astype(int)
>>> df
         UPCCode
0   783927275569
1  7839272755834
2     3485934573
3     6372792193
4     8094578237

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您想单独将其应用于“UPCCode”列，请执行以下操作：

df = df['UPCCode'].astype(int)

【讨论】：