【发布时间】:2020-03-31 10:30:26
【问题描述】:
我知道周围有很多类似的问题,但这些问题似乎都不适用于我的问题。这就是我决定创建另一个帖子的原因。
首先,以下代码的基本思想是它将检测特定坐标的像素值,以创建具有相同颜色的矩形。
这是我的代码:
# open image
img = cv2.imread("image.png")
# set coordinates for rectangle
start_point = (35, 39)
end_point = (50, 60)
# get pixel value of start point; outputs something like "[132 42 52]"
pixel = img[start_point].astype(int)
R = pixel[0]
G = pixel[1]
B = pixel[2]
# outputs type: "<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.int32'> <class 'numpy.int32'> <class 'numpy.int32'>"
print(type(pixel), type(R), type(G), type(B))
# draws rectangle
color = (R, G, B)
image = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, -1)
即使使用“astype(int)”将值“R”、“G”和“B”转换为整数,我也会收到以下错误:
image = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, -1)
TypeError: an integer is required (got type tuple)
通过使用 30、53、100 等数字作为颜色值,一切正常。通过设置此图像中坐标的像素值,我收到的值似乎存在问题。我真的不知道问题可能出在哪里,所以我感谢每一个帮助!
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: python numpy opencv integer tuples