ggplot2的多图：控制每个图的比例[重复]答案

【问题标题】：Multiple plot with ggplot2: controlling the scale of each plot [duplicate]ggplot2的多图：控制每个图的比例[重复]
【发布时间】：2013-07-30 17:21:55
【问题描述】：

我有以下类型的数据（在 data.frame df 内）：

x     A      B      C
1    100    1.2    1.3
2    90     1.1    0.9

我想要一个列A、B、C 的列df 的多条形图，所以我运行以下命令：

tmp <- cbind(df$x, melt(df[,-1]))
names(tmp) <- c("x", "variable", "value")
ggplot(tmp, aes(x,value)) + geom_bar(stat = "identity" ) + facet_grid(variable~.)

它工作正常，除了 A 列中的值比其他列中的值高得多，并且比例不适应。有人可以给我一个提示来调整每个情节的比例吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

未来，请包含运行代码所需的 library 语句，并使用 dput 或更容易重现的数据表示。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

您需要将scales='free_y' 添加到facet_grid，如?facet_grid 中所述...

library(ggplot2)
library(reshape2)

df <- read.data('clipboard', header=TRUE)

tmp <- cbind(df$x, melt(df[, -1]))
names(tmp) <- c("x", "variable", "value")

ggplot(tmp, aes(x=x)) + 
  geom_bar(stat = "identity" ) + 
  facet_grid(variable ~ ., scales='free_y')

【讨论】：

我试过你的答案，但我明白了：Error in exists(name, envir = env, mode = mode) : argument "env" is missing, with no default
这是正确的答案，正如贾斯汀在开头所说的那样：ggplot(tmp, aes(x,value)) + geom_bar(stat = "identity" ) + facet_grid(variable~., scales= 'free_y')