如何使用 Python 将 Excel 数据传递给 MongoDB？答案

【问题标题】：How to pass Excel data to MongoDB with Python?如何使用 Python 将 Excel 数据传递给 MongoDB？
【发布时间】：2021-03-14 21:23:26
【问题描述】：

我需要通过 Python 代码将数据从 Excel 文件传递到 MongoDB 表。我的 Excel 文件如下所示：

Name	Age	Subjects
Alex	12	Math	Physics	Biology
Mag	67	Chemistry		History

MongoDB 输出应如下所示：

--1 对象--:
姓名：亚历克斯
年龄：12
科目：数学、物理、生物

--2 对象--:
姓名：麦格
年龄：67
科目：化学、历史

我写了这样的代码：

import csv
import pymongo
import pandas as pd
read_file = pd.read_excel("T1.xls")
read_file.to_csv("Test.csv",
                  index=None,
                  header=True)
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Test.csv"))

connection = pymongo.MongoClient('127.0.0.1:27017')
db = connection.test
collection = db.table1
table = open('Test.csv', 'r')
reader = csv.DictReader(table)
collection.drop()
header = df.head()

for each in reader:
    row = {}
    for field in header:
        row[field] = each[field]
    collection.insert_one(row)

但是，我有两个问题：

无需将 .xslx 文件转换为 .csv 的步骤
因此，我还有 2 个不需要的列，如未命名：3，未命名：4 以及其他主题的名称，换句话说，此代码将主题分隔为单列，因为在我的 Excel 文件中我有“主题”作为联合细胞

有人可以帮我解决这些问题吗？

【问题讨论】：

标签： python excel pandas mongodb parsing

【解决方案1】：

read_excel 直接给你一个DataFrame，所以不用转成CSV

df = pd.read_excel("T1.xls")

您可以创建一个列Subjects 女巫是一个包含所有主题的列表

df['Subjects'] = df[["Subjects", "Unnamed: 3", "Unnamed: 4"]].values.tolist()

【讨论】：