NLTK：使用简单语法和词性标签解析句子

Question

对于像“这是一个简单的句子”这样的句子，它已被标记为：

[('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('simple', 'JJ'), ('sentence', 'NN')]

并使用以下语法：

    my_grammar = nltk.CFG.fromstring("""
... S -> DP VP
... DP -> Det NP
... NP -> Adj N
... VP -> V DP
... Det -> 'DT'
... N -> 'NN'
... V -> 'VBZ'
... Adj -> 'JJ'
... """)

如何输出树形结构。我正在尝试使用词性标签代替已标记的单词，但仍然在树中显示单词本身以获得类似于：

    (S
     (DP This)
     (VP
      (V is)
      (DP (Det a)
       (NP
        (Adj simple) (N sentence))))

编辑：我已经尝试了答案here，但是当我开始使用命令时：

for tree in parser.parse(pos_tags):
...     print(tree)

什么都不返回

Answer 1

我想说，如果您使用上述语法来解析给定的句子，那么解析器将不会返回任何内容，因为没有语法规则匹配初始的 This 到 DT 短语。

您可以添加规则：DP -> Det