CoreNLP 运行太慢

【问题标题】：CoreNLP runs too slowCoreNLP 运行太慢
【发布时间】：2016-07-15 01:59:16
【问题描述】：

我打算使用 Corenlp 来注释一些亚马逊评论，但是，我等待了 6 个多小时，没有产生任何输出。

 1. the review is about 1MB;
 2. the cluster has 12CPU, 64G memory;
 3. the command is 
 java -cp "*" -Xmx64g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,ner,sentiment -outputFormat json  -file amazon_apple_comments_4.csv

发生了什么事？这么慢吗？

【问题讨论】：

标签： stanford-nlp

【解决方案1】：

对于 1Mb 的文档来说，这太慢了。尝试运行更少的注释器来缩小哪个注释器花费的时间最多。 tokenize 和 ssplit 注释器应该非常快； pos 有点慢，但还不错； ner 比 pos 慢，但在 1Mb 亚马逊评论中，它不应该找到很多命名实体。我从来没有用过sentiment，但我想这很重要。

【讨论】：