操作 pandas、Dataframe 或 Series 中的列答案

【问题标题】：Manipulating columns in pandas, Dataframe or Series操作 pandas、Dataframe 或 Series 中的列
【发布时间】：2015-09-22 08:22:03
【问题描述】：

我正在尝试绘制 RINEX (GPS) 数据，我对 Pandas 非常陌生，numpy。这是我的代码的 sn-p：

#Plotting of the data
pr1  = sat['P1']
pr2  = sat['P2']
calc_pr = pr1 - (((COEFF_3)**2) * pr2)
plt.plot(calc_pr,label='calc_pr')

其中“sat”是一个Dataframe，如下所示：

sat:
Panel: <class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 32 (items) x 2880 (major_axis) x 7 (minor_axis)
Items axis: G01 to G32
Major_axis axis: 0.0 to 23.9916666667
Minor_axis axis: L1 to S2

每个项目（G01、G02 等）对应的位置：

(G01)
DataFrame:                     L1           L2            P1            P2            C1  \
0.000000    669486.833   530073.330  24568752.516  24568762.572  24568751.442   
0.008333    786184.519   621006.551  24590960.634  24590970.218  24590958.374   
0.016667    902916.181   711966.252  24613174.234  24613180.219  24613173.065   
0.025000   1019689.006   802958.016  24635396.428  24635402.410  24635395.627

在第一列中（我假设这是主轴，我使用：epoch_time = int((hour * 3600) + (minute * 60) + second)）表示时间。这些是 30 秒的间隔，超过 24 小时。它们最初是纪元（0 到 2880）。第一个时期“calc_pr”如下所示：

Series: 0.000000     26529.507524
0.008333     31432.322196
0.016667     36336.563310
0.025000     41242.536096
0.033333     46149.208022
0.041667     51057.059006
0.050000     55965.873639
0.058333     60875.510720
0.066667     65785.965112
0.075000     70697.114838

但是，当绘制这些 (plt.plot(calc_pr,label='calc_pr')) 而不是 x 轴以小时为单位时，它以时期显示。我尝试过尝试操纵它的不同排列 "calc_pr" 以便显示时间，而不是纪元数，但到目前为止无济于事。有人可以指出我可以在哪里/如何操纵它吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas gps dataframe series

【解决方案1】：

看来我最终自己解决了这个问题。我意识到我只需要绘制“索引”，如下所示：

plt.plot(sat.index, calc_pr, label='calc_pr')

我喜欢自己解决自己的问题。这意味着我变得更加了不起。

【讨论】：