【问题标题】:How to remove the adaptive average pool layer from vgg19?如何从 vgg19 中移除自适应平均池层?
【发布时间】:2020-04-03 18:03:42
【问题描述】:

我已经加载了vgg19的预训练模型。如何去掉分类器前面的自适应平均池层?

【问题讨论】:

  • 您使用的是哪个框架?张量流、keras、pytorch?
  • @mrzo 在 pytorch 我想知道我应该怎么做?

标签: deep-learning vision vgg-net


【解决方案1】:

如果你使用 PyTorch 和 torchVision 模型,你可以像这样禁用最后一个 maxpool 层 -

nn.Sequential(*list(vgg.features._modules.values())[:-1])

这里所有的层都在一个数组中,不包括最后一个元素就可以了。

【讨论】:

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