是否可以从 virtualenv 运行 opencv（python 绑定）？答案

【问题标题】：Is it possible to run opencv (python binding) from a virtualenv?是否可以从 virtualenv 运行 opencv（python 绑定）？
【发布时间】：2012-03-24 10:39:52
【问题描述】：

我想将所有内容保留在 virtualenv 中。这对 OpenCV 可行吗？我可以从头开始构建，我只需要先设置 virtualenv 然后使用特殊的编译标志告诉它安装到哪里？

【问题讨论】：

你正在使用什么操作系统/字典？
Ubuntu 11.10。我曾尝试使用 cmake INSTALL PREFIX，但似乎并不想实际安装到该本地目录。
我也使用 ubuntu 11.10。等我尝试在虚拟环境中安装它。
这是我使用的设置，安装几乎是微不足道的。目前没有详细信息，但绝对可行。

标签： python opencv virtualenv vision

【解决方案1】：

来自opencv install guide：

默认情况下，OpenCV 构建系统将选择它可以找到的最新 Python 版本，或者您可以在调用 cmake 时使用 PYTHON_EXECUTABLE 变量强制它使用特定版本。）

我刚刚按照上面链接上的说明将它安装在我的 ubuntu 11.10 的虚拟环境 --with-no-site-package 上。你需要构建整个opencv。和它的 python 包装器在一起。

编辑 1：

创建一个临时目录，我们将其记为，您要在其中放置生成的 Makefile、项目文件以及目标文件和输出二进制文件。
```
cd ~/opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
```
进入创建的临时目录()，继续：
```
make
sudo make install
```

---------

构建和安装后，在 PYTHON_PATH 上添加扩展模块

export PYTHONPATH=~/projects/opencv/release/lib:$PYTHONPATH

【讨论】：

我已按照您提到的相同步骤进行操作。在“sudo make install”之后，我收到一条消息说它安装成功。但是，当我在 python 中导入 opencv2 时，出现导入错误。知道我应该怎么做吗？
确保您的 PYTHONPATH 指向本文中提到的 opencv
我确实将它添加到我的 .bash_profile 中。当我在我的 virtualenv 中执行“pip freeze”时，我看不到 opencv。我觉得这很奇怪
我遵循了这个，但是，当我在 virtualenv 上被激活时，我做到了。成功了！

【解决方案2】：

我发现解决方案是我必须将 cv2.so 和 cv.py 复制到运行 virtualenv 的目录中，然后 pip install numpy。在我使用的 Ubuntu 12.04 上执行此操作。

virtualenv virtopencv
cd virtopencv
cp /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv* ./lib/python2.7/site-packages/
./bin/pip install numpy
source bin/activate
python
import cv

【讨论】：

但这并不能真正帮助您进行自动部署，对吧？因为您仍然需要为您的特定系统提供正确的 .so 文件。
这是真的，我发现您也可以对 .so 文件进行符号链接，因此只要符号链接位于同一位置，无论您使用的是什么 OpenCV 版本，它基本上都可以正常工作。不利的一面是，即使使用 --relocatable 标志，virtualenv 似乎也不能重定位到另一台机器，所以它真的只在我想使用不同的 python 库而不是安装在系统。
最干净的方式，无需复制或硬链接任何内容：stackoverflow.com/a/24112175/562816
对我不起作用，总是在import cv2 上获得RuntimeError: _ARRAY_API is not PyCObject object[...] ImportError: numpy.core.multiarray failed to import。是的，numpy 已安装。
我知道这有点旧，但我使用sudo apt-get install python-opencv 来安装包。显然，cv2.so 和 cv.py 位于 /usr/lib/python2.7/dist-packages/ 下。让你们知道（Ubuntu 15.04 LTS）

【解决方案3】：

在 Debian 上，我安装了 python-opencv、python-virtualenv、python-pip，然后使用选项 --system-site-packages 创建了一个 virtualenv。

【讨论】：

工作就像一个魅力

【解决方案4】：

这可以通过将 python 可执行文件作为参数传递给 cmake 来实现。我还建议使用本地安装文件夹，因此您根本不需要 sudo。然后，如果 make install 不要求您提供 sudo 权限，它可能是针对您的 virtualenv python 。

使用 cmake-gui 打开 cmakelists.txt 以查看 python 变量。如果你的 virtualenv 中没有 numpy，它也可能会出错，这样你就知道它选择了正确的 python。这也适用于独立于 python 版本，因为它是专门为你的 python 可执行文件构建的

【讨论】：