为什么遇到的 RuntimeWarning 取决于变量的位置？

Question

在以下代码中，我收到一条消息“RuntimeWarning：日志中遇到无效值”。我知道当日志值 a 小两个时会出现此消息。但是为什么它取决于变量的位置呢？就像在下面的代码中定义 s 如果我使用 np.log((Q[j])/np.log(P[j])) 我得到错误但是如果我用分母替换分子，则消息纸尿裤。为什么会这样？

`Q= np.array([0., 0., 2.02575004])
P=np.array([0.90014722, 0.93548378, 0.92370304])
for i in range(len(Spectrum_bins)):
    for j in range(len(P)):
        if Q[j] !=0:
            s= (P[j])*np.log((Q[j])/np.log(P[j]))
            print(s)`

Answer 1

因为 P 的值都低于 1，所以 np.log(P[j]) 的值是负数。数学上不可能找到负数的对数，因此 numpy 返回 nan（非数字）。 这是第一个错误的来源。

为了解决您的第二个问题，我假设您将等式更改为

np.log(np.log(P[j])/np.log(P[j]))

这将导致自然对数 1，等于 0。这是一个实数，因此不会返回错误。