在 R 中合并三个分类/因子变量答案

【问题标题】：Merging three categorical / factor variables in R在 R 中合并三个分类/因子变量
【发布时间】：2020-01-11 23:43:07
【问题描述】：

对于有关气候变化行动的问题，我有三个分类变量。人们可以采取三个级别的回应：“不，我不会那样做”、“是的，我愿意那样做”和“嘿，我已经这样做了，伙计！” .我想合并三个响应，这样我就只有一个气候变化行动变量。我已将响应转换为数字。所以我有：

x=c(1,2,1,NA,NA)
y=c(2,1,3,1,NA)
z=c(2,NA,3,2,NA)

我想要创建的是第三个变量，'a'

  x  y  z  a
  1  2  2  2
  2  1 NA  2
  1  3  3  3
 NA  1  2  2
 NA NA NA NA

'a' 将取 x、y 或 z 的对应值中的最大值。谢谢！

【问题讨论】：

标签： r variables merge categorical-data

【解决方案1】：

我们可以使用pmax

library(dplyr)
tibble(x, y, z) %>%
     mutate(a = pmax(x, y, z, na.rm = TRUE))
# A tibble: 5 x 4
#      x     y     z     a
#  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1     1     2     2     2
#2     2     1    NA     2
#3     1     3     3     3
#4    NA     1     2     2
#5    NA    NA    NA    NA

由于我们需要所有的列，所以可以简化为

tibble(x, y, z) %>%
    mutate(a = pmax(!!! ., na.rm = TRUE))

或在base R

cbind(x, y, z, a = pmax(x, y, z, na.rm = TRUE))

【讨论】：