如果焦点变量为 NA，则在 R 中使用“替代”变量的值创建汇总变量

Question

我有一个问题。我的数据集中有三个“国籍”变量（作为三个单独的列）：

1. “国籍_出生”，
2. “国籍_现在”
3. “Nationality_difference”（这个变量有一个值，如果“Nationality_birth”和“Nationality_now”是不同的 - 表明人们对这两个国家中的哪一个感觉更疏离 - 否则不适用）

现在我想创建第四个变量“Nationality”，它基于“Nationality_difference”（焦点变量），但如果“Nationality_difference”为NA，则具有“Nationality_birth”（替代变量）的值。

我尝试了以下代码：

data$Nationality <- data$Nationality_difference
data$Nationality[is.na(data$Nationality_difference)] <- data$Nationality_birth

我收到以下错误：

Error in data$Nationality[is.na(data$Nationality_difference)] <- data$Nationality_birth : 
replacement has length zero

我错过了什么？

提前非常感谢！

Answer 1

你可以试试：

data$Nationality <- 
   ifelse(!is.na(data$Nationality_difference), 
            data$Nationality_difference, 
            data$Nationality_birth)