【发布时间】：2015-10-01 15:48:03
【问题描述】：
我想创建一个新的分类变量来衡量学生是否是第一代大学生。
变量 X 是母亲的教育程度 1 = 低于 HS，2 = HS 或 GED，3 = BS/BA，4 = 硕士，5 = PHD
变量 Y 是父亲的教育程度，测量方式相同。
我想创建变量 Z，这样如果父母双方都没有收到超过学士学位或以上的任何东西，那么变量 Z 将为 1，如果不是，变量 Z 将为 0。
非常感谢！
【问题讨论】：
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类似
DF$Z <- with(DF, +( max(X,Y) <= 3 )) -
@Frank 我猜你应该使用
pmax而不是max。另一种简洁的方式是DF$Z <-+(do.call(pmax,df)<=3) -
@nicola，这行得通。我正在修改@Frank，我写了
DF$Z <- 0 + (apply(DF, 1, max ) <= 3)。 -
@MartínEscarrá
apply应避免使用，因为它比pmax等矢量化函数慢。 -
@nicola 是的，你是对的。