如何根据数据框中的条件计算实例

Question

我有一个包含 18 个唯一 ID 的数据集，每个 ID 都有一个感兴趣的列，我想计算其值大于或小于 0.25 的实例 对于大于 0.25 的值，我想从中减去一个值，然后在列散点图中绘制结果值。我将如何使用 pandas 计算这些实例并提取那些 >0.25 的值以将这些值放入散点图中？

Answer 1

演示数据

data = pd.DataFrame({"num":[0.1, 0.3, 0.1, 0.4]})
print(data)

   num
0  0.1
1  0.3
2  0.1
3  0.4

过滤小于0.25的值

great_than = data[data.num > 0.25]
print(great_than)

   num
1  0.3
3  0.4