将数据框列标题分配到数据框行并堆叠列值[关闭]答案

【问题标题】：Distributing dataframe column headers to a dataframe row and stacking column values [closed]将数据框列标题分配到数据框行并堆叠列值[关闭]
【发布时间】：2021-05-22 19:42:32
【问题描述】：

如何对 Pandas 数据框执行以下转换？将列标题转换为一列，并将每列中的值堆叠成一列。附上一张图片以帮助澄清。

【问题讨论】：

检查 - pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.melt.html
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如果您使用 melt() 作为解决方案，请注意对日期序列进行额外排序以获得您想要的确切结果

标签： python pandas dataframe transpose

【解决方案1】：

试试：

df.melt('date', var_name='stock', value_name='quantity')

输出：

   date stock  quantity
0  2015   ABT         5
1  2016   ABT         6
2  2015  ABBV        32
3  2016  ABBV        14

给定df，

df = pd.DataFrame({'date':[2015, 2016],
                  'ABT':[5,6],
                  'ABBV':[32, 14]})

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用：

df = df.set_index('date').stack().reset_index()
df.columns = ['date', 'stock', 'quantity']

结果：

print(df)


   date stock  quantity
0  2015   ABT         5
1  2015  ABBV        32
2  2016   ABT         6
3  2016  ABBV        14

【讨论】：