转置列表子集维度？答案

【问题标题】：Transpose list subset dimension?转置列表子集维度？
【发布时间】：2016-06-29 21:06:35
【问题描述】：

我有一个包含 2 个单元格的列表，每个单元格都是 3 维数组，一个是 3 x 4 x 5，另一个是 6 x 7 x 8。需要将列表中的子集转置为：5 x 4乘3，8乘7乘6，我用array.transpose([2,1,0])，得到错误axes don't match。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试改用numpy.ndarray.transpose() 函数。似乎这更接近您要查找的内容。

【讨论】：

使用 ndarray，我得到了错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量。
@xman 使用np.asarray(input_list) 将列表转换为数组，然后尝试swapaxes 或transpose。
@Divakar 我现在遇到了另一个问题，我从“*.mat”读取的 h5py 文件现在有 2 个单元格（每个单元格都是 3 维，3*4*5 和 6*7*8）在 np.array() 之后只剩下第 2 和第 3 个轴，并且维度似乎像 (2*4*5) 和 (2*7*8)。
@xman 我的错！我似乎错误地回答了你的问题。所以，我认为你可以分别处理每个单元格。因此，如果输入列表名为input_list，则可以在input_list[0] 上使用swapaxes 或transpose 等等。
我阅读.mat的方式在这里：link