如何仅基于外部索引转置多级熊猫数据框答案

【问题标题】：how to transpose multiple level pandas dataframe based only on outer index如何仅基于外部索引转置多级熊猫数据框
【发布时间】：2015-09-25 16:51:58
【问题描述】：

以下是我的具有两级索引的数据框。我希望“仅”将外部索引转置为列。我想要的输出将是 2X2 数据帧，而不是现在的 4X1 数据帧。有人可以帮忙吗？

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0    0  232

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1    0  443

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【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe hierarchical-data transpose

【解决方案1】：

鉴于您有多重索引，您可以在级别 0 上使用 unstack()。

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)])
df = pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4]] , index=index, columns=[0])

print df.unstack(level=[0])


   0   
   0  1
0  1  3
1  2  4

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是重置索引，然后在索引的level_1 上旋转表索引，并使用level_0 作为列和0 作为值。示例 -

df.reset_index().pivot(index='level_1',columns='level_0',values=0)

演示 -

In [66]: index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)])

In [67]: df = pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4]] , index=index, columns=[0])

In [68]: df
Out[68]:
     0
0 0  1
  1  2
1 0  3
  1  4

In [69]: df.reset_index().pivot(index='level_1',columns='level_0',values=0)
Out[69]:
level_0  0  1
level_1
0        1  3
1        2  4

稍后，如果您不想要level_*，可以将index 和columns 的.name 属性设置为空字符串或任何您想要的值。

【讨论】：

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