用无穷大替换 numpy 数组的值答案

【问题标题】：Replace a value of a numpy array with infinty用无穷大替换 numpy 数组的值
【发布时间】：2019-10-18 11:01:25
【问题描述】：

假设我有以下 numpy 数组：

import numpy as np
from numpy import inf

x = np.array([1,2,3,4])

我想用无穷大替换该数组的第 j 个索引，例如

x[2] = inf

有什么方法可以实现吗？因为当我尝试时，我收到以下错误：

OverflowError: cannot convert float infinity to integer

感谢您的回答！

【问题讨论】：

标签： python numpy infinity

【解决方案1】：

使用构造函数中的 dtype 参数或使用arr.astype(np.float32) 将数组转换为浮点数，然后再分配 inf，如下所示

import numpy as np
from numpy import inf

x = np.array([1,2,3,4], dtype=np.float32)
x[2] = inf

【讨论】：

【解决方案2】：

在声明数组时，像这样声明它：np.array([1, 2, 3], dtype='f')，inf in numpy 是 float 类型。

【讨论】：

【解决方案3】：

问题是您使用的是“int”数组。

通过将数组定义为

 x = np.array([1.0,2.0,3.0,4.0])

或者：

 x = np.array([1,2,3,4], dtype='f')

正确执行不会有任何问题。

在内部，'inf' 是一个 float const，它不支持 int 类型。

np.iinfo(np.int32).max  # ---- 2147483647

np.iinfo(np.int32).min  # ---- -2147483648

np.iinfo(np.int64).max  # ---- 9223372036854775807

np.iinfo(np.int64).min  # ---- -9223372036854775808

【讨论】：

【解决方案4】：

1. 您可以将数组转换为浮点类型。

x = np.array([0,1,2], dtype=np.float32)

然后你可以使用 np.inf 来计算无穷大数

2.也可以设置为无穷大的整数个数。

ii16 = np.iinfo(np.int16)
x[2] = ii16.max

在第二种方法中，您必须指定您在代码中使用的 ineger。

【讨论】：