将 Excel 导入 Pandas 并在单元格 A1 中包含文本 - 转置问题答案

【问题标题】：Importing Excel into Pandas with text in cell A1 - Transpose Problem将 Excel 导入 Pandas 并在单元格 A1 中包含文本 - 转置问题
【发布时间】：2019-02-19 18:08:00
【问题描述】：

如果我在单元格 A1 中使用 Excel 电子表格，如下所示：

然后将其带入 Pandas：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx")

然后在我的 Jupyter 笔记本中它看起来像这样：

然后我执行转置：

df_t = df.T

然后给我这个：

我的问题是列标题包含作为索引的旧行号而不是“Mon”、“Tue”、“Wed”等，所以当我尝试处理列以更改格式等时我不能随意称呼他们。

在 pd.read_excel 中使用 header = None 没有帮助。

我可以先进入 Excel 电子表格，然后删除单元格 A1 的内容，然后它就可以工作了，但我想提高效率并放弃这个。

有什么建议可以防止这种情况发生吗？

【问题讨论】：

无法想象问题。能否请您发布一些示例数据？
“旧城区编号”是指“转置前的行号”吗？
通过指定索引列读取数据：df = pd.read_excel(filename, index_col=0)
Jason，是的，对不起镇 - 行，我已经编辑了原文。

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

您可以将数据框从第二行开始复制到新的数据框中，并将列标题命名为转置后的数据框的第一行。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sessions.xlsx")
df_t = df.T

new_df = pd.DataFrame(df_t.values[1:], columns=df_t.iloc[0])

结果：

Sessions Mon Tue Wed Thu Fri Avg Max
0          1   2   3   4   5   6   7
1          1   2   3   4   5   6   7
2          1   2   3   4   5   6   7
3          1   2   3   4   5   6   7

【讨论】：