【发布时间】:2021-02-24 17:15:36
【问题描述】:
我正在寻找一种方法来构建类似于相关图的表格,但不是显示变量之间的相关性,而是显示每个因子组合的两个变量之间重叠的因子百分比。
例如,使用变量 2018 和 2019,我试图找出 2018 年和 2019 年为“5”的因子的百分比,2018 年为“5”但 2019 年为“4”的因子的百分比,等等。
我的数据样本:
mydata <- read.table(header=TRUE, text="
LC_2018 LC_2019
5 5
3 3
5 3
6 5
1 6")
Example of the type of table I'm trying to build
我尝试在 R 中使用 veccompare 包,但只能比较 2018 年和 2019 年之间的总重叠百分比,而不是单独比较每个因素之间的重叠百分比。
希望这是有道理的,非常感谢任何人可以分享的任何建议或想法!
【问题讨论】:
标签: r correlation