SQL 服务器 2000 documentation:
是浮点数数据 以下有效值：–3.40E + 38 到 -1.18E - 38、0 和 1.18E - 38 到 3.40E + 38。存储大小为 4字节。在 SQL Server 中，同义词 实际上是 float(24)。
SQL Server 2005 documentation:
real 的 ISO 同义词是 float(24)。
编辑： 鉴于我正在阅读的内容，它说精度是 7，但我可以在我的数据库（SQL Server 2005）中输入最大为 9 的内容，见下文，类似地说明here 问题号。 7.
示例：0.180000082
真实的真正精度是多少，是否有配置选项（即：兼容模式）会影响精度？
【问题讨论】：
标签： sql-server types precision
您的答案在您链接的同一页面上：
对于 FLOAT 数据类型，n 是用于以科学计数法存储尾数的位数
24 位尾数（大约）为您提供 7 个 十进制 位精度（因为 2^24 ~= 10^7）。
编辑添加：
请注意，每个人都在说“大约”——这是有原因的 :)
二进制浮点数和十进制文字不一定以直观的方式一起使用。对于背景阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。另请注意，说“precision 的大约 7 个十进制数字”与能够存储超过 7 个有效数字的值并不矛盾！但是，这确实意味着此数据类型将无法区分 0.180000082 和 0.180000083，例如，因为它实际上并未存储两者的 精确 值：
declare @f1 real
declare @f2 real
set @f1 = 0.180000082
set @f2 = 0.180000083
select @f1, @f2
select @f1 - @f2
------------- -------------
0.1800001 0.1800001
(1 row(s) affected)
-------------
0
(1 row(s) affected)
事实上，real 与 float(24) 相同，后者是一个带有 24 位尾数的二进制浮点数，我不相信有办法改变这一点。如果您想存储精确的十进制数量，浮点类型通常不是一个好的选择。
【讨论】：
您将二进制（以 2 为底）精度与十进制（以 10 为底）精度混淆了。 24 位给你大约 7 个十进制数字。
【讨论】：
SQL Server 使用 4 字节或 8 字节来存储非十进制浮点数。
如果您指定实数或浮点 到浮点 范围内的任何值，SQL Server 会在内部使用浮点。如果你使用 float 或 float 到 float （极限）范围内的任何东西，它会使用 float，也就是所谓的双精度。
SQL Server 2005 中 float 的 MSDN 文档在这里：float and real (Transact-SQL)
如果您有特定的精度需求，请改用十进制，它提供可配置的精度和小数位数：decimal and numeric (Transact-SQL)
【讨论】：