Python中的全范围随机数答案

【问题标题】：Full-range random number in PythonPython中的全范围随机数
【发布时间】：2026-01-01 17:45:01
【问题描述】：

我正在使用这一行生成一系列随机浮点数：

random.random()*(maxval-minval) + minval

我用它给给定变量添加变量噪声，添加的噪声量取决于一系列因素。在某些情况下，噪声应该如此之高，以至于实际上丢失了原始值，而我有一个完全随机的值。

在这种情况下，代码适用于有限值，但如果我使用“inf”，它会返回 NaN。是否有一种解决方法可以允许可能包括无穷大的连续随机范围？我不想篡改os.random()，因为它是特定于机器的。

【问题讨论】：

标签： python numpy random range

【解决方案1】：

如果您在无限域上定义均匀随机分布，则选择该域中的任何值的概率都是无穷小。你所要求的没有任何数学意义。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如之前所说，您不能在整条实线上进行均匀分布，但您可以使用其他支持实线的随机分布。考虑柯西分布。它有“重尾”，这仅仅意味着获得非常大的数字的可能性很大。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 cmets 讨论后，我提出以下建议：

>>> m=sys.maxint
>>> np.random.uniform(-m,m,5)
array([ -5.32362215e+18,  -2.90131323e+18,   5.14492175e+18,
        -5.64238742e+18,  -3.49640768e+18])

如前所述，您可以使用sys.maxint 获得最大整数，然后您可以使用np.random.randint 获得maxint 和-maxint 之间的随机数。

【讨论】：

Python 2 中的最小值是-sys.maxint - 1, source。

【解决方案4】：

正如@Asad 所说，您所尝试的在数学上不太合理。但你可以做的是：

定义一个非常大的数字（也许这篇文章有帮助：What is the range of values a float can have in Python?）
根据您的需要使用 random.uniform(0, maximumValue) 作为随机值的近似值。

也许这就是你要找的。p>

【讨论】：