我最近阅读了很多关于浮点表示的内容（包括：How To Represent 0.1 In Floating Point Arithmetic And Decimal）。 现在我明白 0.1 无法正确表示，当我这样做时：
System.out.println(2.0f - 1.9f);
我永远不会得到精确的结果。
所以问题是： 为了正确打印 0.1，如何在以下代码中表示 0.1f？ 那是某种合成糖吗？ 在我上面提到的文章中说：0.1 在内存中表示为 0.100000001490116119384765625。那么为什么我没有得到这段代码的输出：
System.out.println(0.1f);
Java 是如何处理这个问题的？
【问题讨论】：
标签： java floating-point
System.out.println 对浮点数和双精度数进行一些舍入。它使用 Float.toString()，它本身（在 oraclew JDK 中）委托给 FloatingDecimal 类 - 您可以查看 the source of FloatingDecimal#toJavaFormatString() 了解详细信息。
如果你尝试：
BigDecimal bd = new BigDecimal(0.1f);
System.out.println(bd);
您将看到 0.1f 的实际值：0.100000001490116119384765625。
【讨论】：
Float.toString(float) 的文档即可，这非常清楚地说明了 Float.toString(0.1f) 将返回“0.1”的原因。跨度>
System.println 之前会被计算。如果有不同的结果，那只能是因为表达式解析为不同的值。那么为什么表达式2.0f - 1.9f 的结果与表达式0.1f 有某种不同呢？
2.0f - 1.9f != 0.1f。在此处查看它们的确切值：ideone.com/VCR3wJ
来自Float.toString(float) 的文档（其结果总是与您打印的字符串相同）：
m 或 a 的小数部分必须打印多少位？必须至少有一个数字来表示小数部分，除此之外，必须有尽可能多的数字，但仅能将参数值与浮点类型的相邻值唯一区分开来。
由于 0.1f 是最接近精确值 0.1 的可表示浮点数，因此无需更多数字即可将其与 float 类型的任何其他值唯一区分开来。
【讨论】：