Python 格式将 numpy.float32 转换为 Python float答案

【问题标题】：Python format casts numpy.float32 into Python floatPython 格式将 numpy.float32 转换为 Python float
【发布时间】：2017-10-31 10:53:53
【问题描述】：

我正在输出numpy.float32 值并获得以下信息：

> import numpy as np
> a = np.float32(0.1)
> a, str(a), repr(a)
(0.1, '0.1', '0.1')
> '{}'.format(a)
'0.10000000149011612'
> float(a)
0.10000000149011612

我希望'{}'.format(a) 回复'0.1'。

所以我的问题是：

为什么 Python 的 str.format 将 numpy.float32 值转换为 Python floats？
我可以更改一些设置以使 Python 的 str.format 不将 numpy.float32 值转换为 Python floats 吗？

如果这是相关的：我使用的是 Python 3.4.5 和 numpy 1.10.4。

【问题讨论】：

试试print('{:g}'.format(a))
"为什么 Python 的 str.format 将 numpy.float32 值转换为 Python 浮点数？" NumPy 中，而不是 Python。具体来说，np.float32.__format__ 继承自 np.generic.__format__，它选择在应用格式化之前转换为常规 Python 浮点数。这完全在 NumPy 的控制之下。代码：github.com/numpy/numpy/blob/…
@MarkDickinson：谢谢，虽然我无法遵循代码，但信息量很大。你能从中得到完整的答案吗？也许包括避免演员 NumPy 方面的方法？

标签： python string numpy floating-point formatting

【解决方案1】：

python 内部使用 64 位浮点数。没有办法改变这一点。与任何浮点数一样，您必须知道有多少位是有效的。

float32 最多有 8 个有效数字：

print "{:.8g}".format(a)

如果要使用 numpy 的字符串格式，则必须显式转换为字符串：

print "{!s}".format(a)

【讨论】：

您能否详细说明为什么str.format 不使用str(a)？我怎样才能避免这个演员表？（我知道所涉及的浮点类型问题，如我的问题中所述，因此您的部分答案可能会被删除。）
'{:!s}'.format(a) 给出ValueError: Invalid format specifier。
没有: 用于!s。这就是强制format 使用str(a) 的方式。
@Daniel 你得到了我对{!s} 技巧的支持。请注意，OP 否决了我的答案，这是新的（以前从未见过，除了虚假的答案）所以认为自己很幸运。