【问题标题】:R aov Function - adjusting the alpha value..? [closed]R aov 函数 - 调整 alpha 值..? [关闭]
【发布时间】:2014-01-31 14:45:27
【问题描述】:

我一直使用 aov() 函数但是我想知道是否有一种方法或其他函数允许用户定义 alpha 值..?#

我假设这些往往是 0.05 的行业标准....如果我希望我的 aov 函数产生基于 0.03...或 0.01 alpha 值的 P 值...怎么办?

【问题讨论】:

  • 请学习一些统计入门书籍。 alpha 误差值对 p 值没有影响。
  • 这个问题似乎是题外话,因为它是关于统计,而不是编程。

标签: r statistics anova


【解决方案1】:

你可以提取aov返回的对象的p值

pvalues <- summary(fit)[[1]][ , 5, drop = FALSE]

fit &lt;- aov(...).

现在,您可以将 p 值与某个 alpha 水平进行比较,例如 0.01:

pvalues < 0.01

这将返回 TRUEFALSE

【讨论】:

  • 谢谢 - 我在发帖后意识到这个决定是由实际的 P 值决定的。
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