一个文件中有多种不同的数据类型答案

【问题标题】：Multiple different data types in one file一个文件中有多种不同的数据类型
【发布时间】：2020-12-05 17:46:43
【问题描述】：

我正在读取一个包含 2000 行和 3000 列的大型数据文件。据我所知，该文件仅包含整数。但是，当我在 R 中使用 fread 时，我会跨列获得以下唯一类：

“逻辑”“整数”“整数64”“数字”

我预计会有“逻辑”，因为有时数据包含 NA。但是为什么单个文件跨列包含多个不同的类？有些列是整数，有些是整数64，有些是数字，这是否正常？

【问题讨论】：

它会根据列值自动选择类型。 logical 可能是因为如果只有 NA 并且默认情况下它是 NA_logical_。另外，检查.Machine$integer.max是否高于它可以被不同地解析
@akrun 好吧，这是有道理的。所以我认为这种混合不是问题。
与fread一起，也加载了int64。所以这可能是一些具有大值的列被转换为 integer64 的原因。但是，您始终可以在指定所需类型的地方使用 colClasses 参数覆盖

标签： r

【解决方案1】：

根据?fread

自动检测所有控件，例如 sep、colClasses 和 nrows。

bit64::integer64, IDate, POSIXct 类型也被检测出来直接读取，无需在转换前读取为字符。

如果列只有NA 元素，则可能出现logical 类型，默认情况下它是NA_logical_，即logical，并且由于我们没有指定colClasses，它会自动检查并转换为不同的类型。如果我们要覆盖，请将 colClasses 指定为按出现顺序为每列的值的向量

【讨论】：