【问题标题】:How to convert two intersected DFAs into a minimal DFA如何将两个相交的 DFA 转换为最小 DFA
【发布时间】:2025-12-25 08:20:15
【问题描述】:

我有以下问题:有两个确定性有限自动机应该相交转换成一个最小确定性有限自动机。有没有算法可以做到这一点?

我知道我可以通过创建两个自动机的笛卡尔积并将结果转换为 DFA 来创建 NFA,但这是一个耗时的过程。有没有更简单的方法来创建两个自动机的交集?

顺便说一句:这是解决方案:

我尝试了我在下面描述的方法,但我无法想象如何获得解决方案:计算两个 DFA 的补码使我的两个新 DFA 恰好具有两个接受状态。现在我必须将它们组合起来并最小化它们,但是我从哪里可以得到第三个接受状态呢?

【问题讨论】:

    标签: intersection dfa deterministic automaton


    【解决方案1】:

    据我所知,没有“直接”算法可以做到这一点。你可以这样做

    • 最小化两个输入 DFA,
    • 计算他们的笛卡尔积(顺便说一下,它产生另一个 DFA,而不是 NFA),然后
    • 最小化结果。

    最小化两个输入 DFA 并不是绝对必要的,但它可以帮助提高效率。如果你有一个 n-state 和一个 m-state DFA,它们的笛卡尔积将有 O(mn) 个状态。 DFA 最小化算法的运行时间为 O(k2),其中 k 是 DFA 中的状态数,因此如果原始 DFA 的大小为 n 和 m,则计算笛卡尔积然后最小化将需要时间 O(m2n2),而最小化,然后计算笛卡尔积,然后再次最小化需要时间 O(m2 + n2 + m'2n'2),其中 m' 和 n' 是最小化 DFA 的大小。

    希望这会有所帮助!

    【讨论】:

    • 感谢您的想法!我必须手动解决这样的练习,这意味着用 O(3²) 计算笛卡尔积需要太多时间。与此同时,我找到了一种通过取消 DeMorgan 来避免与 DFA 相交的方法。我必须计算两个 DFA 的补码并将它们组合起来。因此,这些步骤将是 - (最小化输入 DFA) - 计算它们的补码 - 组合它们 - 最小化结果 这种方式也是可能的还是我错过了什么?