【发布时间】:2016-02-23 11:05:06
【问题描述】:
我在我的 OpenCl 内核中执行了以下循环:
__kernel void kernelA(/* many parameters */)
{
/* Prefetching code and other stuff
* ...
* ...
*/
float2 valueA = 0.0f;
#pragma unroll //<----- line X
for(unsigned int i = 0; i < MAX_A; i++) // MAX_A > 0
{
#pragma unroll
for(unsigned int j = 0; j < MAX_B; j++) // MAX_B > 0
valueA += arrayA[(i * MAX_A) + j];
}
/*
* Code that uses the result saved to valueA
*/
}
可以清楚地看到,循环将汇总 arrayA 中包含的值。现在我想试试#pragma unroll,看看循环执行和展开执行之间是否存在性能差异。
但是当我编译内核时,编译器注释LOOP UNROLL: pragma unroll (line X) ignored because this loop is dead and deleted.我不明白那个信息,因为循环中的代码肯定会执行。 MAX_A 和 MAX_B 肯定大于零,并且保存到 valueA 的和也在循环后使用。
我在代码的其他地方有相同的结构,这个位置也用上面的注释标记。
我使用的编译器是APP SDK提供的AMD OpenCL C编译器。
【问题讨论】:
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如果
arrayA从不改变它的值,并且MAX_A和MAX_B是常量(我猜是这样),那么编译器可能会在编译时“执行”循环产生一个常量值在valueA -
如果你能粘贴代码的objdump会很有帮助
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如果您希望我们跟踪正在发生的事情,您应该粘贴所有代码。就编译器所做的事情而言,一行代码就可以发挥作用。还要记住,不向输出数组输出任何内容的内核将始终被简化为空内核。
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对不起,我的回答迟了。由于另一个来源是非常特定于应用程序的,并且将进入专利,我无法发布更多信息。但是@DarkZeros 的回答让我找到了解决方案。我忘了填写内核的输出,所以编译器优化了所有内容。
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这就是为什么创建MCVE 很重要。在您的情况下,您应该只使用内核中发布的代码来设置一个新项目。
标签: opencl gpgpu pyopencl opencl.net