基于关系运算符的快速检索数据结构如 <, >,答案

【问题标题】：Fast Retrieval Data Structure based on realtional operators as <, >,基于关系运算符的快速检索数据结构如 <, >,
【发布时间】：2012-09-18 05:10:47
【问题描述】：

像 HashMap 这样的数据结构会根据键的相等性来检索数据。

如果我想根据比较结果检索数据，我应该使用什么数据结构？

【问题讨论】：

标签： performance data-structures language-agnostic hashmap

【解决方案1】：

通常，您应该使用平衡二叉树。在 C++ 中，您可以通过 std::map 获得一份。在 Java 中，它被称为 TreeMap。遗憾的是，Python 在标准库中没有任何内容。

对于不寻常的情况，其他结构，例如展开树甚至简单的链表可能会更好。这取决于您的需求。

【讨论】：

如何使用 TreeMap 根据比较结果检索结果。

【解决方案2】：

正如已经回答的那样，平衡树是好的。

不过，您没有提及任何有关插入速度或内存要求的信息。排序后的数组搜索速度也很快（二分搜索），但插入速度很慢。

我假设正在谈论使用字符串进行索引。最快的查找是字典（在我的基准测试中，是 C++ 映射的两倍），但它的存储量很大。

对于字典，每个节点都有一个指针数组（指向节点）：每个可能的字符串字符都有一个指针。要插入，您遍历字符串中的每个字符，并为该字符添加一个节点（如果尚不存在），遍历该节点并继续，直到您位于字符串的末尾。然后，您将数据存储在该节点上。这个数据结构还有一个额外的好处，就是当你有一个部分完成的键时，你可以选择构建单词完成列表。

【讨论】：

听起来很像。不要与 Python 字典混淆，后者只是哈希映射。