【发布时间】:2016-07-22 15:45:50
【问题描述】:
我正在尝试将 YCbCr 的简单变体转换为 RGB 并返回。我在 this page 上使用的公式(RGB 到全范围 YCbCr,反之亦然)。
inline cv::Mat rgb_to_ycrcb(cv::Mat input) {
cv::Mat output(input.size(), input.type(), cv::Scalar(0, 0, 0));
float rgb_to_ycrcb_data[] = {
0.2990, 0.5870, 0.114,
-0.169, -0.331, 0.500,
0.5000, -0.419, -0.081
};
cv::Mat rgb_to_ycrcb = cv::Mat(3, 3, CV_32FC1, rgb_to_ycrcb_data);
for (int r = 0; r < input.rows; r++) {
for (int c = 0; c < input.cols; c++) {
cv::Vec3f rgb_value;
cv::Mat input_rgb = cv::Mat(input.ptr<cv::Vec3b>(r)[c], false);
input_rgb.convertTo(rgb_value, CV_32F);
cv::Vec3f offset(0., 128., 128.);
cv::Mat converted = cv::Mat(offset, false) +
rgb_to_ycrcb * cv::Mat(rgb_value, false);
cv::Vec3b final_vec;
converted.convertTo(final_vec,
CV_8U);
output.ptr<cv::Vec3b>(r)[c] = converted;
}
}
return output;
}
inline cv::Mat ycrcb_to_rgb(cv::Mat input) {
cv::Mat output(input.size(), input.type(), cv::Scalar(0, 0, 0));
float ycrcb_to_rgb_data[] = {
1.000, 0.0000, 1.4000,
1.000, -0.343, -0.711,
1.000, 1.7650, 0.000
};
cv::Mat ycrcb_to_rgb = cv::Mat(3, 3, CV_32FC1, ycrcb_to_rgb_data);
for (int r = 0; r < input.rows; r++) {
for (int c = 0; c < input.cols; c++) {
cv::Vec3f ycrcb_value;
cv::Mat(input.ptr<cv::Vec3b>(r)[c], false).
convertTo(ycrcb_value, CV_32F);
ycrcb_value[1] -= 128;
ycrcb_value[2] -= 128;
cv::Mat converted = ycrcb_to_rgb * cv::Mat(ycrcb_value, false);
cv::Vec3b final_vec;
converted.convertTo(final_vec,
CV_8U);
output.ptr<cv::Vec3b>(r)[c] = converted;
}
}
return output;
}
当我将包含元组 (28, 113, 14) 的 YCrCb 颜色格式的图像转换为 RGB 时,我得到 (0, 114, 2)。将该 RGB 值转换回 YCrCb 得到 (67, 91, 80)。
全范围 YCrCb 的公式指定 YCrCb 的所有分量的域为 [0, 255],RGB 分量的对应域也是 [0, 255]。我是否错误地执行了这个公式?如果不是,为什么不可逆?如果它不可逆,是否还有另一个类似 YUV 的公式?
【问题讨论】:
-
有些 YCbCr 值不能用 RGB 表示,所以它不是完全可逆的。但是,我不知道您提到的具体值是否是其中之一。