标准差计算错误

【问题标题】：Standard Deviation calculation error标准差计算错误
【发布时间】：2015-04-27 21:43:18
【问题描述】：

我试图弄清楚为什么这个过程给了我一个错误的答案。

对于 [1,2,3,4,5] 我得到的是 1.2 而不是 1.414

def standard_deviation(number_list):
  average = sum(number_list) / float(len(number_list))
  stdev = 0
  for value in number_list:
      stdev += math.sqrt((average - value)**2) / float(len(number_list))
  return stdev

standard_deviation([1,2,3,4,5])

【问题讨论】：

重新检查文本中的公式。标准差通常会除以len(number_list)-1。

标签： python math standard-deviation

【解决方案1】：

您错误地执行了公式。

定义是“标准偏差是平均值的平方偏差的平均值的平方根”。 This numpy page explains it well (see the Notes section).

代码math.sqrt((average - value)**2) 不符合您的要求； sqrt 和 **2 相互抵消，所以结果只是abs(average-value)。

numpy 页面简洁地将实现描述为std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))。

对您的代码进行以下更正会更好：

def standard_deviation(number_list):
  average = sum(number_list) / float(len(number_list))
  sqdev = 0
  for value in number_list:
      sqdev += (average-value)**2
  sqdev = sqdev / float(len(number_list))
  return math.sqrt(sqdev)

【讨论】：

将 sqdev += (average-value)**2 / float(len(number_list)) 工作在一行吗？
是的，你可以做一个运行平均。根据您的目标，有多种方法可以优化功能。