如何在不导入的情况下计算方差和标准答案

【问题标题】：how to calculate variance and std without import如何在不导入的情况下计算方差和标准
【发布时间】：2016-12-02 11:03:32
【问题描述】：

我必须在 python 中计算均值、方差和标准差。

这是我的代码：

def mean(first_data_values):

    return sum(first_data_values) / len(first_data_values)

def variance(values):

    meanval = mean(values)
    return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

def std(values):

    return (variance(values)) ** (1/2)

所以我得到了错误的结果。知道有什么问题吗？？

【问题讨论】：

有什么特殊原因不能使用statistics 模块吗？
应该是sum((i - meanval) ** 2 for i in values)/len(values)
这个作业是不允许的
我会在variance() 和std() 的签名中添加一个可选参数mean。如果您事先计算了平均值，它可以让您节省时间。官方的python模块就是这样做的。

标签： python python-3.x variance

【解决方案1】：

错误在于以下行：

return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

i 一个一个地取values 中每个元素的值。然后您将它用作values[i] 中的索引，但它应该只是i。

因此：

return sum((i-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

或

return mean([(i-meanval) ** 2 for i in values])

【讨论】：

或者只是return mean([(i-meanval) ** 2 for i in values])
是的，更好！