【发布时间】:2021-01-23 01:15:34
【问题描述】:
我想遍历从 1 到 n 的所有数字,并且我需要知道每个数字的素数因子。一个简单的实现是简单地迭代从 1 到 n 的所有数字并计算每个数字的素因子,花费时间 O(n^(3/2))。
我想出了这个解决方案,它只生成每个数字一次,并且每个素数额外生成一个数字(未生成),时间复杂度为 O(n + p)。
# primes contains enough primes so accessing it will never fail.
# Generate numbers 1 to limit (inclusive) including prime factors.
def gen(limit, i=0):
# Primes above the limit are used 0 times, p**0 = 1
if primes[i] > limit:
yield 1, {}
return
# Generate all numbers using only higher primes...
for n, f in gen(limit, i + 1):
# ...and then add the current prime as often as possible each time.
while n <= limit:
yield n, f.copy()
n *= primes[i]
cf = f.get(primes[i], 0)
f[primes[i]] = cf + 1
这会打印小限制的正确结果。然而,这个解决方案是递归的,并且很快就达到了最大堆栈大小。输出为
1 {}
2 {2: 1}
4 {2: 2}
8 {2: 3}
3 {3: 1}
6 {3: 1, 2: 1}
9 {3: 2}
5 {5: 1}
10 {5: 1, 2: 1}
7 {7: 1}
请注意,我不希望按顺序生成数字。
是否有可能将其转换为迭代解决方案,或者完全有一个更简单的解决方案?
【问题讨论】:
标签: python recursion prime-factoring