如何在人工神经网络中应用 PSO

Question

我在理解粒子群算法的概念时遇到了问题。为了编写代码，我们将一些文章分散到我们的空间中并试图找到一个地方(for example min of a function or desire target)。基于位置、速度等所有粒子最终到达我们想要的位置。现在我有一个问题如何将此代码应用到我的 ANN 设计中？

它对神经网络有什么帮助？（似乎 PSO 有很强的寻找全局乐观结果的能力，而反向传播有寻找局部的能力，对吗？）

如果您能提供任何有助于我理解的信息，我将不胜感激。 提前致谢

Answer 1

我终于找到了答案。我们应该使用 PSO 来训练神经网络并找到权重。通过应用这种进化算法可以缩短训练过程。可以说PSO具有很强的寻找全局乐观结果的能力，而反向传播具有寻找局部的能力。

为此，到达这个地方根本不重要，我们只需要检查输出并根据它决定哪个粒子是最好的。

希望我能正确解释。