在python中动画弹丸的路径

Question

我正在尝试为以初始角度以初始速度发射的弹丸的路径设置动画。我试图修改这里找到的代码：http://matplotlib.org/examples/animation/simple_anim.html

我的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

g = 9.8                               #value of gravity
v = 20                                #initial velocity
theta = 20*np.pi/180                  #initial angle of launch in radians
tt = 2*v*np.sin(theta)/g              #total time of flight
t = np.linspace(0, tt, 0.01)          #time of flight into an array
x = v*np.cos(theta)*t                 #x position as function of time
line, = ax.plot(x, v*np.sin(theta)*t-(0.5)*g*t**2) #plot of x and y in time

def animate(i):
    line.set_xdata(v*np.cos(theta)*(t+i/10.0))
    line.set_ydata(v*np.sin(theta)*(t+i/10.0)-(0.5)*g*(t+i/10.0)**2)  
    return line,

#Init only required for blitting to give a clean slate.
def init():
    line.set_xdata(np.ma.array(t, mask=True))
    line.set_ydata(np.ma.array(t, mask=True))
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 200),
init_func=init, interval=25, blit=True)
plt.show()

代码，如图所示，给了我绘图窗口，但没有轨迹和动画。我在这里搜索过，看看其他地方是否有人问过这个问题，但我还没有找到。如果已被询问，只需链接到已回答的问题。任何帮助是极大的赞赏。谢谢大家。

Answer 1

我能够使用 python 3.4.3 获得以下功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

g = 9.8                                                        #value of gravity
v = 10.0                                                       #initial velocity
theta = 40.0 * np.pi / 180.0                                   #initial angle of launch in radians
t = 2 * v * np.sin(theta) / g                                  
t = np.arange(0, 0.1, 0.01)                                    #time of flight into an array
x = np.arange(0, 0.1, 0.01)
line, = ax.plot(x, v * np.sin(theta) * x - (0.5) * g * x**2)   # plot of x and y in time

def animate(i):
    """change the divisor of i to get a faster (but less precise) animation """
    line.set_xdata(v * np.cos(theta) * (t + i /100.0))
    line.set_ydata(v * np.sin(theta) * (x + i /100.0) - (0.5) * g * (x + i / 100.0)**2)  
    return line,

plt.axis([0.0, 10.0, 0.0, 5.0])
ax.set_autoscale_on(False)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 200))
plt.show()

轴需要重新缩放，以及许多其他事情发生了变化。

它并不完美，但显示了一个沿着所需轨迹的弹丸。

您现在可以使用它并查看代码并摆弄它来学习。我还建议你花一点时间来学习 numpy/pyplot 的基础知识；这将在未来带来丰厚的回报。