沿矩阵的每一行进行一维卷积答案

【问题标题】：Do 1-D convolution along each row of a matrix沿矩阵的每一行进行一维卷积
【发布时间】：2015-03-27 02:28:21
【问题描述】：

快速搜索并找不到太多关于此的内容。假设我有一个二维矩阵和一个一维“响应函数”。我想将二维矩阵的每一行与响应函数进行卷积。我可以这样做：

for i=1:numrows
    answer(:,i) = conv(2dmatrix(:,i),response_function,'same');
end

但它超级慢！有什么提示可以加速这个吗？

谢谢

【问题讨论】：

看起来你的代码卷积了2dmatrix的列？即2dmatrix(:,1) 是2dmatrix 的第一列。
你是对的。行或列——问题都是一样的！

标签： matlab matrix convolution

【解决方案1】：

此代码在随机生成的矩阵上重现您的结果：

conv2(response_function,1,2dmatrix,'same')

conv2 允许您分别沿行和列进行卷积，因此不要对行执行任何操作，1，并通过 response_function 对列进行卷积。

要沿每一行进行卷积，请交换前两个函数参数的顺序。

【讨论】：

如何沿一维卷积多维矩阵
@gota 我参加这个聚会有点晚了，但convn 可能会做你想做的事。

【解决方案2】：

conv2 的语法有些奇怪，我更喜欢使用convn for generalized n dimensional convolution. 当其中一个输入只是一个行向量时，其他所有维度的卷积本质上是与[1] 的卷积，所以它不会改变任何东西，仅沿每一行进行卷积。同样，如果您的矩阵与列向量进行卷积，那么它将沿每一列进行卷积。

answer = convn(2dmatrix, response_function);

【讨论】：