简单求和的 Python 舍入误差答案

【问题标题】：Python rounding error with simple sum简单求和的 Python 舍入误差
【发布时间】：2014-03-09 14:46:08
【问题描述】：

>>> sum([0.3, 0.1, 0.2])
0.6000000000000001

>>> sum([0.3, 0.1, 0.2]) == 0.6
False

如何使结果恰好为 0.6？我不想将结果四舍五入到一定数量的十进制数字，因为那样我可能会失去其他列表实例的精度。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

float 在几乎所有语言中本质上都是不精确的，因为它不能用二进制精确表示。

如果您需要精确的精度，请使用 Decimal class:

from decimal import Decimal

num1 = Decimal("0.3")
num2 = Decimal("0.2")
num3 = Decimal("0.1")

print(sum([num1, num2, num3]))

这将return的结果非常令人满意：

Decimal('0.6')  # One can do float() on this output to get plain (0.6).

这也是一个方便的Decimal 对象，您可以使用它。

【讨论】：

Decimal 也是浮点数，只是使用了不同的基数。它可以准确地表示以十进制表示的文字，但在其他情况下又不如二进制（“普通”）浮点数准确。
有趣。当您说“使用不同的基数”时，我假设它是以 10 为基数？
@user2460978 没错。而不是 {some integer} * 2^x（这就是 float 的样子），decimal 存储为 {some integer} * 10^x。

【解决方案2】：

使用math.fsome() 而不是sum()。

【讨论】：

我猜你的意思是math.fsum而不是math.fsome？（在 Python 中没有 math.fsome 这样的东西。）但即便如此，它也不能真正解决问题：例如，试试 math.fsum([0.1, 0.2, 0.4])。在典型的机器上，结果不会等于0.7。