如何在对 Dataframe 中的值列应用 round(precision) 时考虑另一列的精度，Python 3.6答案

【问题标题】：How to consider precision in another column while applying round(precision) to the value column in Dataframe, Python 3.6如何在对 Dataframe 中的值列应用 round(precision) 时考虑另一列的精度，Python 3.6
【发布时间】：2020-08-20 14:49:33
【问题描述】：

我有带列的 DataFrame：精度和值；精度包含整数值，如 1、2、3 小数位以传递轮函数。如何在对每个值执行舍入时传递“精度”字段？对于每个值，我必须根据字段“精度”应用舍入。

df = pd.DataFrame([[15.5666, 2], [14.32, 1], [14.68954, 3], [16.78, 1]], columns=['value', 'precision'])

df['value2'] = df['value'].round(df['precision'])

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

有时候for循环也不错

[round(x, y) for x , y in zip(df['value'], df['precision'])]
Out[128]: [15.57, 14.3, 14.69, 16.8]
#df['value2'] = [round(x, y) for x , y in zip(df['value'], df['precision'])]

【讨论】：

我们可以在十进制值的末尾去掉零吗？比如 round(14.32000, 1) - 给出 14.30，我们可以只保留 14.3 吗？
@SPy 将其转换为 str 怎么样？，如果是数字，pandas 对象将使所有列格式相同